본문 바로가기
반응형

분류 전체보기514

[3. 정규표현식] 정규표현식 정규표현식이란 특정한 문자의 규칙을 찾고 가공하는 방법 정규표현식 모듈 re 사용하기 import re 정규표현식 re 모듈에서 match 메서드를 써보자. re.match + 용어 설명 match 메서드 : 문자열 중 원하는 패턴의 문자열을 찾는 명령어 메서드란, 클래스 안에 지정된 함수. 클래스란, 객체 지향 프로그래밍의 기본 단위. 2021. 1. 2.
객체지향 프로그래밍 VS 클래스기반 프로그래밍 객체 지향 프로그래밍이란, 문제를 여러 개의 객체 단위로 나눠 작업하는 방식 (JAVA, C#, Python 등) 객체지향 프로그래밍의 네 가지 특징(추상화, 캡슐화, 상속, 다형성)을 골고루 사용해 코딩 하는 프로그래밍을 객체지향 객체지향 프로그래밍의 가장 큰 특징은 클래스를 이용해 연관 있는 처리부분(함수)과 데이터 부분(변수)를 하나로 묶어 객체(인스턴스)를 생성해 사용한다는 점입니다. 객체지향 프로그래밍에서는 프로젝트를 독립적인 객체 단위로 분리해서 작업할 수 있기 때문에 여러 개발자와 협업해 규모가 큰 프로젝트를 진행할 수 있으며 유지보수측면도 뛰어나다는 장점이 있습니다. 클래스 단위 프로그래밍 객체지향 특징을 전혀 사용하지 않고 오직 클래스만을 이용해 코딩 하는 방식 클래스 단위 코딩을 객체지.. 2021. 1. 1.
[03.정규표현] 입출력 cmd창에서 진행 1. os 모듈의 함수를 쓰기 위해 os 모듈을 임포트한다. (모듈이란 다른 py프로그램을 불러써 사용할 수 있는 py파일이다. 모듈을 불러오는 행위를 import라고 한다) 2. 현 위치를 파악하자 : os.getcwd() 3. 저장 위치를 수정하자 os.chdir()을 통해 저장 위치를 수정한다. 괄호안에 위치를 넣을 때, 따옴표 안에 넣어야하고 \를 하나씩 더 넣어주거나 혹은 \없이 경로 앞에 r만 넣어줘도 된다. 1. 경로를 확인하고 2. 해당 경로에 어떤 파일들이 있는지 보자 2020. 12. 27.
[02.기초] return, print 위 함수에서 도출된 값(3)을 다른 명령어나 함수에 대입해보자 ex) result is x(대입대상) print()함수는 결과값을 화면에 출력만 하고 저장하지 않아 None으로 나온다. 반면 return함수는 결과값을 화면에 출력도 하고 저장까지 하여 정상 적으로 나타난다. 즉, print함수와 달리 함수의 결과값을 다른 곳(명령어, 함수)에 활용가능하다. 2020. 12. 27.
[02.기초] if 조건문 2020. 12. 27.
[02.기초] for 반복문 1~10까지의 수가 홀수인지 짝수인지 구분해보자 2020. 12. 27.
[02.기초] input 기본타입은? input 타입변경하기 input 기본타입은? input 타입변경하기 2020. 12. 27.
[02.기초] 변수 타입 변경, 반올림 함수 변수 타입 변경 반올림 함수 2020. 12. 27.
[02.기초] 함수 def, lambda 2020. 12. 27.
[경영선택] 비즈니스를 위한 핵심 AI/Data Science 개념. 데이터 과학자는 누구인가? 데이터 과학은 컴퓨터를 활용해서 데이터를 분석하고 현실 문제들을 해결하는 것 2012년 하버드 비즈니스 리뷰에서 소개된 데이터 과학자. 데이터 과학자에게 필요한 역량은? HBR에서 소개된 역량은 컴퓨터 활용 + 컴퓨터 분석 + 현실 문제 도메인 전문성의 중요성 - 비즈니스에 대한 이해를 의미 - 실무자들이 현업에서 발생한 문제를 가설로 설정하고 이 문제를 검증하는 것 - 문제 가설 아이디어 만약 도메인 전문성이 없이 프로그래밍 + 수학지식만 있다면 무엇이 문제이고 원인을 알기 어렵기에 현실의 문제를 해결하기 어려움 머신러닝 프로세스 2020. 12. 8.
[경영선택] 비즈니스를 위한 핵심 AI/Data Science 개념 살펴보기. 요약정리 데이터과학이란?컴퓨터를 이용해서 데이터를 분석하고 현실의 문제를 해결하는 작업 머신러닝이란?문제를 해결하기 위해 컴퓨터가 스스로 학습할 수 있도록 프로그래밍하고 스스로 학습된 결과를 통해서 규칙과 패턴을 만들어가고 찾아가는 것 타이타닉 실습을 통해서 배운 것10개의 평가 대상을 가지고 30개의 데이터에서 규칙, 패턴을 찾았음(많은 규칙이든 적은 규칙이든 점수를 높게 받는 것이 중요하다)평가 대상과 데이터가 적었기 때문에 직접 보면서 규칙, 패턴을 찾을 수 있었지만 만약 평가의 대상이 1000개이며, 3000개의 데이터를 통해 규칙, 패턴을 찾게 된다면?훨씬 더 많은 리소스가 필요해짐 머신러닝을 이용하면 패턴.규칙을 쉽게 찾을 수 있음새로운 데이터를 적용하기도 쉬움 2020. 12. 8.
[경영선택] 비즈니스를 위한 핵심 AI/Data Science 개념 살펴보기머신러닝과 다른 접근방법의 차이. 머신러닝과 데이터 과학 이해하기 빅데이터분석 - 그로스해킹 - 마케팅분야 - 상관관계를 찾는 분석 방법 correlation - 큰데이터를 통해 현상을 발견하여 A하면 B일 것이다. - 의사결정시 사용함 통계분석 - 목표 : 실제 세계를 이해, 해석하는데 중점을 둠 - 현실을 통계치, 수치로 모형으로 만들어 이해,해석한다. - 기술 기법 중 머신러닝과 유사한 것이 있음 - 주로 적은 데이터를 가지고 진행함 인공지능분석 - 예측과 패턴을 분석하는 것 - 얼마나 예측을 잘하는지 - 알고싶은 패턴을 잘 만드는지가 중요함 - 모형의 성능, 정확도가 중요 - 많은 데이터가 있다는 가정하에 많은 데이터로 학습하여 모형을 만들고 이 모형의 정확도, 성능을 중시함 2020. 12. 8.
[빅데이터 분석 기사 필기 요약] 1.1.2 빅데이터의 이해 : 데이터 산업의 이해, 빅데이터 조직 및 인력. 오늘 학습할 내용 빅데이터 기술 및 제도 : 01. 빅데이터 플랫폼 빅데이터 기술 및 제도 : 02. 빅데이터와 인공지능 빅데이터 기술 및 제도 : 03. 개인정보 법, 제도 빅데이터 기술 및 제도 : 04. 개인정보활용 A. 빅데이터 플랫폼 빅데이터 플랫폼이란? 다양한 데이터를 수집, 분석, 처리하여 지식을 추출 ▶ 이를 기반으로 지능화된 서비스를 제공하는데 필요한 ICT 환경 빅데이터 플랫폼의 구성 빅데이터 처리 플랫폼 기술 : 데이터 수집, 지식 발굴시 필요한 기술 빅데이터 컴퓨팅 인프라 기술 : 대용량dml 고속 저장 공간, 컴퓨팅 파워 등 컴퓨터 기반을 제공하는 기술 빅데이터 플랫폼이 빅데이터 처리를 위해선 다음 능력이 필요함 확장성있는 대용량 처리 이기종 데이터 수집 및 통합 처리 빠른 데이터.. 2020. 11. 11.
[빅데이터 분석 기사 필기 요약] 1.1.1 빅데이터의 이해 : 빅데이터 개요 및 활용 오늘 학습할 항목 빅데이터 개요 및 활용 : 01. 빅데이터의 특징 빅데이터 개요 및 활용 : 02. 빅데이터의 가치 빅데이터 개요 및 활용 : 03. 데이터 산업의 이해 빅데이터 개요 및 활용 : 04. 빅데이터 조직 및 인력 빅데이터의 등장 배경 - 기술발전에 따른 데이터 저장, 처리비용의 감소 - 실시간 서비스, SNS 서비스 등으로 디지털 정보량의 기하급수적 증가 (데이터 폭증, 데이터 홍수) - 기존의 데이터 저장 관리 분석 기법의 한계 빅데이터의 개념 1. 위키피디아 : 기존 데이터베이스 관리 도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 셋 및 이 데이터로 부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술 2. 국가전략위원회 : 대용량 데이터를 활용 분석.. 2020. 11. 10.
[일정/접수] 국가기술 빅데이터 분석기사 1회차 시험 일정 및 시험 접수 2020년 국가기술 빅데이터 분석기사 1회차 시험일정입니다. 구분 등급 시험명 접수기간 환불마감 수험표발급 시험일 결과발표 빅데이터 분석기사 기사 제1회 빅데이터분석기사(필기) 11.23 ~ 11.27 접수기간내 100% 12.14 18:00까지 50% 12.10 12.19(토) 2021.01.18 제1회 빅데이터분석기사(실기) 2021.01.25 ~ 01.29 접수기간내 100% 2021.02.15 18:00까지 50% 2021.02.11 2021.02.20(토) 2021.03.19 ※ 결과발표는 시험일로부터 한달 가량 소요되며 발표일도 사정에 따라 변경될 수 있습니다. 하단은 빅데이터 분석 기사 접수 사이트 입니다 데이터자격시험 6 ~ 7 단계는 데이터아키텍처 전문가, SQL 전문가만 해당되며, 데이.. 2020. 11. 9.
[응시자격] 국가기술 빅데이터 분석가 필기 시험 응시자격 정리 국가기술 빅데이터 분석기사 응시 조건에 대해 알아보자 다음 각 호의 어느 하나에 해당하는 사람 1. 산업기사 등급 이상의 자격을 취득한 후 응시하려는 종목이 속하는 동일 및 유사 직무분야에서 1년 이상 실무에 종사한 사람 2. 기능사 자격을 취득한 후 응시하려는 종목이 속하는 동일 및 유사 직무분야에서 3년 이상 실무에 종사한 사람 3. 응시하려는 종목이 속하는 동일 및 유사 직무분야의 다른 종목의 기사 등급 이상의 자격을 취득한 사람 4. 관련학과의 대학졸업자 등 또는 그 졸업예정자 5. 3년제 전문대학 관련학과 졸업자등으로서 졸업 후 응시하려는 종목이 속하는 동일 및 유사 직무분야에서 1년 이상 실무에 종사한 사람 6. 2년제 전문대학 관련학과 졸업자등으로서 졸업 후 응시하려는 종목이 속하는 동일 및.. 2020. 11. 9.
국가기술 빅데이터 분석기사 실기 유형 및 시험시간, 합격기준 정리 국가기술 빅데이터 분석기사 실기검정방법 및 시험시간 실기 검정 방법 시험시간 통합형(필답형, 작업형) 180분 국가기술 빅데이터 분석기사 실기 과목명 실기과목명 주요항목 빅데이터 분석실무 데이터 수집 작업 데이터 전처리 작업 데이터 모형 구축 작업 데이터 모형 평가 작업 빅데이터 분석기사 실기시험 합격기준 실기시험 합격기준 100점을 만점으로 60점이상 (시험의 일부 과정을 응시하지 않은 경우 득점에 관계없이 불합격) 2020. 11. 9.
국가기술 빅데이터 분석기사 실기 시험 과목 및 내용 정리 국가기술 빅데이터 분석기사 실기 시험 과목 및 내용 정리 실기과목명 주요항목 세부항목 세세항목 빅데이터 분석 실무 데이터 수집 작업 데이터 수집하기 정형, 반정형, 비정형 등 다양한 형태의 데이터를 읽을 수 있다. 필요시 공개 데이터를 수집할 수 있다. 데이터 전처리 작업 데이터 정제하기 정제가 필요한 결측값, 이상값 등이 무엇인지 파악할 수 있다. 결측값와 이상값에 대한 처리 기준을 정하고 제거 또는 임의의 값으로 대체할 수 있다. 데이터 변환하기 데이터의 유형을 원하는 형태로 변환할 수 있다. 데이터의 범위를 표준화 또는 정규화를 통해 일치시킬 수 있다. 기존 변수를 이용하여 의미 있는 새로운 변수를 생성하거나 변수를 선택할 수 있다. 데이터 모형 구축 작업 분석모형 선택하기 다양한 분석모형을 이해할.. 2020. 11. 9.
반응형

티스토리툴바