반응형 데이터분석3 [직딩잇템]어서와 데이터는 처음이지 - 데이터 개념 3 | 모집단, 표본, 표집수, 랜덤샘플링 데이터 수집은 어떻게 하는가? 모집단과 랜덤 샘플링 빅데이터를 어떻게 하면 잘 활용할 수 있을까? 현실적으로 데이터는 막 쌓인 더미 이지만 단순히 쌓기만 하면 안됨. 데이터를 제대로 활용할 수 있게 쌓여야함 즉, 왜 이 데이터를 수집하는지 알아야함 데이터 수집시 조건 1. 왜 하는지 2. 무엇을 위해서 할 것인지 Garbage in Garbage Out 질 좋은 데이터를 결정하는 것? 1. 요구조건. 어떤 결과를 어떻게 얻고 싶은지 명확하게 정의 질 좋은 데이터는 요구조건에 달려있음 아무렇게나 쌓인 데이터에 대한 전통적 통계 접근방법? 요구목적을 해결하기 위해 정확히 어떤 공식을 쓸 것인가 현재 가지고 있는 데이터를 파악하자. 표형태로 되어야 분석이 가능 키 데이터만 있으면 구할 수 있음 요구목적을 확실.. 2021. 8. 30. [빅데이터 분석 기사 필기 요약] 1.1.2 빅데이터의 이해 : 데이터 산업의 이해, 빅데이터 조직 및 인력. 오늘 학습할 내용 빅데이터 기술 및 제도 : 01. 빅데이터 플랫폼 빅데이터 기술 및 제도 : 02. 빅데이터와 인공지능 빅데이터 기술 및 제도 : 03. 개인정보 법, 제도 빅데이터 기술 및 제도 : 04. 개인정보활용 A. 빅데이터 플랫폼 빅데이터 플랫폼이란? 다양한 데이터를 수집, 분석, 처리하여 지식을 추출 ▶ 이를 기반으로 지능화된 서비스를 제공하는데 필요한 ICT 환경 빅데이터 플랫폼의 구성 빅데이터 처리 플랫폼 기술 : 데이터 수집, 지식 발굴시 필요한 기술 빅데이터 컴퓨팅 인프라 기술 : 대용량dml 고속 저장 공간, 컴퓨팅 파워 등 컴퓨터 기반을 제공하는 기술 빅데이터 플랫폼이 빅데이터 처리를 위해선 다음 능력이 필요함 확장성있는 대용량 처리 이기종 데이터 수집 및 통합 처리 빠른 데이터.. 2020. 11. 11. [자격증] 2019 데이터자격시험 일정 DAP/ SQLP/ SQLD / ADP/ ADSP 2019. 8. 20. 이전 1 다음 반응형
