C/R/파이썬/파이썬 머신러닝 패키지

C, C++, JAVA

• 컴파일러 기반
• 즉각적 수행시간
• 개발생산성이 낮음
• 지원 패키지 생태계가 상대적으로 덜 활발함

 

R

• 통계전용 언어 (R이전 전통적 SPSS, SAS, MATLAB)
• 많은 통계 패키지 존재

 

파이썬

• 직관적 문법
• 객체지향, 항수형 프로그래밍
• 쉽고 뛰어난 개발 생산성
• 매우 많은 라이브러리, 오픈소스 존재
• 인터프리터 언어로 속도가 느림
• 확장성, 우연성, 호환성 : 서버, 네트워크, 시스템, IoT등 사용
• 머신러닝 앱과 결합한 다양한 앱 개발 가능
• 딥러닝프레임워크(텐서플로,케라스,파이토치 등)의 파이썬 우선정책

 

파이썬 패키지 정리

• 머신러닝 패키지 : 사이킷런 | 데이터 마이닝 기반
  • 머신러닝 패키지 대다수는 넘파이 기반으로 제작

 

• 행렬, 선형대수, 통계 패키지(1) : 넘파이
  • 행렬기반 데이터 처리, 행렬 선형대수 패키지
  • 선형대수 지원 패키지
  • 빠른 배열연산속도
  • Numerical Python
• 행렬, 선형대수, 통계 패키지(2) : 사이파이
  • 자연가학, 통계 패키지

 

• 데이터 핸들링(1) : 판다스
  • 2차원 데이터 처리패키지
• 데이터 핸들링(2) : 넘파이
  • 행렬기반 1차원 데이터 처리

 

• 시각화 패키지(1) : MatLabLib
• 시각화 패키지(2) : Seaborn
  • MatLablib API기반으로 제작
  • MatLablib 보완 버전
  • 판다스와 쉬운 연동
  • 다양한 그래프 차트 제공