3. 머신러닝, 데이터사이언티스트 진로? 학벌? 야근? (자연어처리 딥러닝캠프 저자 김기현)

머신러닝, 데이터사이언티스트 진로? 학벌? 야근?

 

석사? 박사? 학벌?

대학원은 학벌 컴플렉스 세탁 목적이면 반대

연구, 적성에 맞다면 석박사 추천

이 분야는 산업계와 학계의 격차가 좁은 분야

최신 기술은 IT기업에서 더 많이 나오기에 대학원아니더라도 기업에서 배울 수 있음

대기업에서 일을 해야 빅데이터 만질 수 있음

 

학벌이 크게 중요한 분야는 아님

실력이 좋으면 장땡인 분야.

 

글로벌 IT기업은 학벌 전공을 보지 않음

 

공부 노하우?

또한 유튜브로 공부 가능하다.

세계 유명 석학들의 강의도 있음

요즘은 논문을 돈내지 않아도 볼 수 있음. (arXiv.org라는 웹사이트)

공유 오픈 문화가 있기에 마음만 먹으면 얼마든지 공부할 수 있음.

 

혼자 사이드프로젝트로 공부하는 것이 중요함.

이론에서 배웠던 것들을 구현해보면서 경험을 쌓을 것

 

기초가 부족하다면? 끈기가 부족하다면?

학원 등을 이용하는 것도 방법

 

야근? 재택근무?

인공지능, 딥러닝 분야는 실험시간이 많이 걸려서 야간에 확인해야 하는 경우가 있음

로컬에서 인공지능을 학습시키는 것이 아니라 원격으로 서버같은 대용량 GPU머신에서 작업해야함

즉, 출근을 해도 원격으로 근무할 수 밖에 없음. 

 

실제로 IT대기업에서도 이렇게 진행하고 있음

자신이 맡은 일만 잘하면 되기에 출퇴근은 자유로운편

 

이걸 준비하면 좋다!??

지금은 자신의 노력을 인정받을 수 있는 시기

 

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