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● 인공지능, 분석/21.07 python ML 완벽가이드2

C/R/파이썬/파이썬 머신러닝 패키지 C, C++, JAVA 컴파일러 기반 즉각적 수행시간 개발생산성이 낮음 지원 패키지 생태계가 상대적으로 덜 활발함 R 통계전용 언어 (R이전 전통적 SPSS, SAS, MATLAB) 많은 통계 패키지 존재 파이썬 직관적 문법 객체지향, 항수형 프로그래밍 쉽고 뛰어난 개발 생산성 매우 많은 라이브러리, 오픈소스 존재 인터프리터 언어로 속도가 느림 확장성, 우연성, 호환성 : 서버, 네트워크, 시스템, IoT등 사용 머신러닝 앱과 결합한 다양한 앱 개발 가능 딥러닝프레임워크(텐서플로,케라스,파이토치 등)의 파이썬 우선정책 파이썬 패키지 정리 머신러닝 패키지 : 사이킷런 | 데이터 마이닝 기반 머신러닝 패키지 대다수는 넘파이 기반으로 제작 행렬, 선형대수, 통계 패키지(1) : 넘파이 행렬기반 데이터 처리, .. 2021. 1. 24.
인공지능 / 머신러닝 / 딥러닝 인공지능 정의 : 기계가 인간의 지능을 가질 수 있게 하는 기술 목적 : 인간의 학습, 추론, 지각 등 능력을 컴퓨터로 구현하는 것 발전이유 : 인공지능 학습에 필수적인 데이터의 급증 하둡, 스파크 등 빅데이터 저장 처리 플랫폼의 등장 데이터 저장 처리 및 기술 발전으로 인한 비용 하락 활용 : 인사이트 확인 가능 미디어, 리테인, 엔터테인, 제조 등 다양한 분야에 적용가능 약인공지능 : 시리, 빅스비 음성제어 강인공지능 : 스스로 판단 결정. 인류가 지향하는 인공지능 머신러닝 정의 : 대량의 데이터를 기반으로 패턴을 학습하여 신뢰도 있는 결과를 예측하는 알고리즘 기법 특징 : 데이터는 사람이 먼저 분류 가공, 사람이 직접 프로그래밍 하지 않고 학습 처리 가능. 활용 : 복잡한 조건과 규칙으로 패턴을 알.. 2021. 1. 24.
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