생성형 인공지능이란?

• 생성형인공지능
  • 정의 : 텍스트, 오디오, 이미지 또는 동영상 형태의 새로운 컨텐츠를 생성하도록 설계된 인공 지능 모델
  • 특징 : 사람과 유사한 반응을 생성하는 가상 비서를 설계하고, 동적으로 진화하는 컨텐츠가 포함된 비디오 게임을 개발하며, 특히 실제 데이터를 수집하는 것이 어렵거나 비현실적인 시나리오에서 다른 AI 모델을 학습하기 위한 합성 데이터를 생성하는 데 유용하게 사용
  • 생성형 AI가 적용되는 일반적인 워크플로
    • 데이터 수집: 생성할 컨텐츠 유형에 대한 예시가 포함된 대규모 데이터 세트를 수집합니다. 예를 들어, 사실적인 그림을 생성하기 위한 이미지 데이터 세트나 일관된 문장을 생성하기 위한 텍스트 데이터 세트가 수집됩니다.
    • 모델 훈련: 생성 AI 모델은 신경망을 사용하여 구축됩니다. 모델은 수집된 데이터 세트에 대한 학습을 통해 데이터의 기본 패턴과 구조를 학습합니다.
    • 생성: 모델이 훈련되면, 사용된 모델에 따라 잠재 공간에서 또는 생성기 네트워크를 통해 샘플링을 통해 새로운 컨텐츠를 생성할 수 있습니다. 생성된 컨텐츠는 모델이 훈련 데이터에서 학습한 내용을 종합한 것입니다.
    • 세부 조정: 태스크 및 애플리케이션에 따라 생성된 컨텐츠는 품질을 개선하거나 특정 요구사항을 충족하기 위해 추가적인 조정 또는 후처리를 거칠 수 있습니다.