[AI 응용 ML] 실습 | 1.7 수치형 자료의 요약 - 히스토그램

지시사항

1. 코드 입력창에 히스토그램을 그리는 코드를 입력해주세요.

plt.hist(coffee)

문제

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from elice_utils import EliceUtils 
elice_utils = EliceUtils()

# 카페인 데이터
coffee = np.array([202,177,121,148,89,121,137,158])

fig, ax = plt.subplots()

"""
1. 히스토그램을 그리는 코드를 작성해 주세요
"""




# 히스토그램을 출력합니다.
plt.show()
fig.savefig("hist_plot.png")
elice_utils.send_image("hist_plot.png")

Tips

plt.hist(coffee, bins=3)

bins은 히스토그램을 구성하는 계급의 개수를 의미합니다. 다양한 값을 넣어서 출력되는 결과를 확인해보세요.

 

출력결과

plt.hist(coffee)

 

plt.hist(coffee, bins=3)