[AI 응용 ML] 실습 | 1.6 수치형 자료의 요약 - 표준편차

수치형 자료의 요약 중 퍼진정도의 측도를 나타내주는 요약통계량인 표준편차

 

지시사항

1. coffee에 저장된 카페인 함량 값들의 표준편차를 계산해서 cf_std 에 저장해서 확인해봅시다.

 

표준편차 계산 함수

statistics의 stdev 함수는 표준편차를 계산하여 리턴합니다. 입력으로 numpy array를 입력하여 계산할 수 있습니다.

std = stdev(array)

문제

from statistics import stdev
import numpy as np

coffee = np.array([202,177,121,148,89,121,137,158])

"""
1. 표준편차 계산
"""
cf_std = None

# 소수점 둘째 자리까지 반올림하여 출력합니다. 
print("Sample std.Dev : ", round(cf_std,2))

정답

from statistics import stdev
import numpy as np

coffee = np.array([202,177,121,148,89,121,137,158])

"""
1. 표준편차 계산
"""
cf_std =  stdev(coffee)

# 소수점 둘째 자리까지 반올림하여 출력합니다. 
print("Sample std.Dev : ", round(cf_std,2))