[직딩잇템] 어서와 데이터는 처음이지 - 데이터 개념 5 | 모평균 모표준편차 표본평균 표본표준편차 표본수치

통계에서 쓰이는 기호와 용어

모수치와 표본수치에 대해 알아보자.

그전에 개념 복습

1. 모집단 : 

구하고 싶은 전체 데이터

2. 표집(샘플링) :

모집단 중 일부를 선택하여 얻어진 데이터

3. 무선표집 (랜덤샘플링) : 

표집 시 특정 기준없이 무작위로 뽑아내는 표집 방법

4. 표집수(N) : 

표집 시 뽑는 데이터의 개수

5. 표본(샘플) : 

표집으로 뽑은 데이터

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A. 모평균(뮤)

모집단의 평균(모평균) : 모집단이 있을 때, 모집단의 데이터로 구해낸 평균 

모평균을 구하는 공식

여기서의 시그마 : 모든 것을 더함

B. 모표준편차(시그마)

모집단의 표준편차 (모표준편차)

모표준편차도 시그마라고 불림.

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A. 모평균(뮤), B. 모표준편차(시그마) 구하려면 모집단 데이터가 있어야한다.

하지만 모집단 데이터는 현실에 없다.

현실적으로 구할 수 있는 것은 2가지.

1. 표본의 평균 (표본 평균)

2. 표본의 표준편차(표본표준편차(기호 : s))

 

표본의 평균 (표본 평균)

데이터만 바꼈지 계산방법은 모 평균과 동일함.

각 표본의 데이터를 모두 더한 뒤 표본의 개수로 나눈다.

표본수치 : 모수치와 마찬가지로 표본에서 구할 수 있는 표본의 평균(x) + 표본의 표준편차(s)를 표본수치라고 부름