[직딩잇템]어서와 데이터는 처음이지 - 데이터 개념 2 | 빅데이터, 머신러닝, 학습방법

빅데이터와 머신러닝 시대. 무엇을 배워야할까?

 

다양한 기술과 이론들이 접목된 짬뽕분야

 

빅데이터란,

엄청나게 많은 데이터

대량으로 축적된 데이터 덩어리

 

머신러닝이란,

빅데이터를 이용하여 데이터를 분석하는 기법(방법론, 알고리즘) 중 하나.

구체적인 방법론(How 목표 수치 얻어?) 이자 수학공식

목적이 아닌 수단

머신러닝 사용법

1. 목적을 정의한다.

2. 목적에 맞는 데이터 확보

3. 적절한 머신러닝 기법 활용

결과의 정확성이 달라짐.

 

필요 기본 스킬 3가지

1. 통계

통계의 기초 부분을 먼저학습 후 필요할 때 추가적으로 학습할 것

공식, 원리까지 알 필요 없음

통계 하나만 해도 배울게 많기 때문

 

2. 수학

- 선형대수 (행렬의 확장판

- 미분

머신러닝에서 현재까지 틀린 정도를 계산할 때 쓰임

 

3. 도구 Tool

데이터분석 프로그램, 소프트웨어

엑셀은 빅데이터 감당이 불가하기에 프로그래밍 언어를 통한 프로그램으로 작동

하나씩 천천히 배워나갈 것