데이터 과학자, 데이터 사이언티스트란?

데이터를 가지고 길(데이터 파이프라인)을 만드는 사람.

데이터를 통해 더 빠르고 정확하게 목표에 도달하는 길을 안내하는 사람.

 

러닝커브 역량

 

로우데이터 -> 정제, 변형하여 피쳐 제작 -> 모델 제작 -> 만족스러 예측값이 나올때까지 이 과정을 처음부터 반복

만족스런 예측값이 나오면 현실 데이터에 적용시켜서 예측 모델 형성

 

- 데이터에 대한 이해가 필요

- 모델링 평가를 위한 통계 분석력도 필요

- 흐름을 알기위해 클라우드 서비스대한 이해력도 필요

- 파이썬, R, SQL도 잘 알아야한다