[경영선택] 비즈니스를 위한 핵심 AI/Data Science 개념 살펴보기머신러닝과 다른 접근방법의 차이. 머신러닝과 데이터 과학 이해하기

빅데이터분석

- 그로스해킹

- 마케팅분야

- 상관관계를 찾는 분석 방법 correlation

- 큰데이터를 통해 현상을 발견하여 A하면 B일 것이다.

- 의사결정시 사용함

 

통계분석

- 목표 : 실제 세계를 이해, 해석하는데 중점을 둠

- 현실을 통계치, 수치로 모형으로 만들어 이해,해석한다.

- 기술 기법 중 머신러닝과 유사한 것이 있음

- 주로 적은 데이터를 가지고 진행함

 

인공지능분석

- 예측과 패턴을 분석하는 것

- 얼마나 예측을 잘하는지 

- 알고싶은 패턴을 잘 만드는지가 중요함

- 모형의 성능, 정확도가 중요

- 많은 데이터가 있다는 가정하에 많은 데이터로 학습하여 모형을 만들고 이 모형의 정확도, 성능을 중시함