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국가기술 빅데이터 분석기사 실기 시험 과목 및 내용 정리
실기과목명 | 주요항목 | 세부항목 | 세세항목 |
빅데이터 분석 실무 |
데이터 수집 작업 | 데이터 수집하기 | 정형, 반정형, 비정형 등 다양한 형태의 데이터를 읽을 수 있다. 필요시 공개 데이터를 수집할 수 있다. |
데이터 전처리 작업 |
데이터 정제하기 | 정제가 필요한 결측값, 이상값 등이 무엇인지 파악할 수 있다. 결측값와 이상값에 대한 처리 기준을 정하고 제거 또는 임의의 값으로 대체할 수 있다. |
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데이터 변환하기 | 데이터의 유형을 원하는 형태로 변환할 수 있다. 데이터의 범위를 표준화 또는 정규화를 통해 일치시킬 수 있다. 기존 변수를 이용하여 의미 있는 새로운 변수를 생성하거나 변수를 선택할 수 있다. |
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데이터 모형 구축 작업 |
분석모형 선택하기 | 다양한 분석모형을 이해할 수 있다. 주어진 데이터와 분석 목적에 맞는 분석모형을 선택할 수 있다. 선정모형에 필요한 가정 등을 이해할 수 있다. |
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분석모형 구축하기 | 모형 구축에 부합하는 변수를 지정할 수 있다. 모형 구축에 적합한 형태로 데이터를 조작할 수 있다. 모형 구축에 적절한 매개변수를 지정할 수 있다. |
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데이터 모형 평가 작업 |
구축된 모형 평가하기 | 최종 모형을 선정하기 위해 필요한 모형 평가 지표들을 잘 사용할 수 있다. 선택한 평가지표를 이용하여 구축된 여러 모형을 비교하고 선택할 수 있다. 성능 향상을 위해 구축된 여러 모형을 적절하게 결합할 수 있다. |
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분석결과 활용하기 | 최종모형 또는 분석결과를 해석할 수 있다. 최종모형 또는 분석결과를 저장할 수 있다. |
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