[DA와 ML] 선형회귀법이란? 회귀분석이란?

Linear Regression (선형회귀법)

종속변수 y : 스칼라로 표현 

독립변수 X : 벡터 형식으로 표현

이 두 변수 간의 관계를 표현하기 위한 알고리즘이다.

 

독립변수 X가 스칼라 값일 경우 (즉 1차원 벡터일 경우)

특별히 단순회귀분석 (simple linear regression) 이라고 부릅니다.

 

단순회귀분석에서

데이터는 X와 y의 쌍의 집합으로 표현되며,

독립변수 X가 스칼라값이기 때문에

데이터는 2차원 평면에 표시할 수 있습니다.

 

회귀분석은

- 여러 기계학습 알고리즘 중 이해하기 쉬운 알고리즘입니다.

- 관찰된 변수들에 대해 독립변수와 종속변수 사이의 관계를 나타내는 선형 관계식을 구하는 알고리즘입니다.

- 독립변수가 바뀜에 따라 종속변수가 어떻게 변하는지를 분석하는 것입니다.

- 시간과 관계된 데이터, 예측, 그리고 인과관계를 분석하는데에 자주 사용됩니다.