● 생성형 인공지능

MAKE를 활용한 업무 자동화

0ver-grow 2025. 4. 12. 22:11
반응형
이 영상은 Make 도구를 활용하여 자동화 생산성 향상 방법에 대해 설명합니다. 기존의 도구들, 특히 IFTTT Zapier와의 차별점을 강조하며, 사용자가 노코드 플랫폼을 통해 간단하게 자동화를 구현할 수 있음을 보여줍니다. 여러 가지 구체적인 사례를 통해, 반복 작업의 피로감을 덜어주고 더 창의적이고 가치 있는 작업에 집중할 수 있도록 돕는 방법을 제시합니다. 또한, 구글 캘린더와 연동한 일정 관리 및 이메일 알림 시스템, 아침 체크리스트 자동화를 통해 날마다 효율적인 업무 관리를 어떻게 할 수 있는지를 제공합니다.

https://lilys.ai/digest/3478817/1994003?s=1&nid=1994003

1. 📈 반복 작업 자동화를 위한 도구 소개

  • Make는 반복되는 업무를 자동화하는 데 사용할 수 있는 새로운 도구이다.

  • 기존에도 IFTTTZapier 같은 자동화 도구들이 많이 존재했다.

  • 이 도구들 모두 사용자가 반복 업무의 효율성을 높일 수 있도록 설계되었다.

 

 

프로 일잘러의 비밀 무기: MAKE와 생성형 AI로 완성하는 업무 자동화

이 영상은 **Make** 도구를 활용하여 **자동화**와 **생산성 향상** 방법에 대해 설명합니다. 기존의 도구들, 특히 IFTTT와 Zapier와의 차별점을 강조하며, 사용자가 **노코드 플랫폼**을 통해 간단하게

lilys.ai

 

2. 🚀 Make 도구의 혁신적 자동화 기능

  • Make생성형 AI와 결합되어 사용자가 업무를 자동화할 수 있는 강력한 플랫폼이다 .

  • 이 도구를 사용하면 예전에는 30분 걸리던 할일 목록 작성이 5분으로 단축된다 .

  • Make노코드 플랫폼으로, 프로그래밍 지식 없이도 드래그 앤 드롭 방식으로 자동화 시나리오를 만들 수 있어 사용이 간편하다 .

  • 기존 도구인 IFTTTZapier에 비해, Make는 보다 디테일한 설정이 가능하며, 개인 업무의 자동화에 유용하다 .

  • 그러나 IFTTTZapier보다 비쌀 수 있으며, 기존 사용자가 Make를 도입하기에 다소 학습이 필요할 수 있다 .

 

3. 📋 업무 자동화를 위한 시나리오 실습

  • 사용자는 미디엄 요약기를 통해 영문 아티클을 번역 및 요약하는 자동화 프로세스를 설정할 수 있으며, 설문을 통해 URL을 입력하면 퍼플렉시티 API가 동작하여 검색 결과를 제공한다 .

  • 이 시스템에서는 요약된 아티클이 챗GPT로 처리되어 JSON 형식으로 변환되며, 최종적으로 노션 데이터베이스에 저장된다 .

  • 또한, 사용자는 구글 캘린더와 연동하여 내일의 일정에 대한 체크리스트를 자동으로 이메일로 받아볼 수 있으며, 이는 매일 아침 사용자에게 전달된다 .

  • 구글 캘린더에서 수집된 일정은 세부적으로 나누어져 체크리스트가 생성되며, 사용자는 진행 중인 작업을 효율적으로 관리할 수 있다 .

  • 자동화 시스템은 사용자에게 일일 업무를 간소화하고, 체크리스트 형식으로 제공하여 효율성을 높이는 방식으로 구축된다 .

3.1. 미디엄 요약기 시나리오 소개
  • 사용자가 코딩에 대한 지식이 없어도 직관적으로 모듈을 활용하여 자동화를 구현할 수 있다.

  • 첫 번째 시나리오는 미디엄 요약기로, 자동화 작업을 쉽게 연결하여 체계적으로 진행할 수 있도록 돕는다.

  • 이 도구는 사용자가 편리하게 사용 가능하도록 설계되어 있어, 보다 효율적인 작업 환경을 제공할 것으로 보인다.

3.2. 미디엄 아티클 번역 자동화 방법
  • 사용자가 구글 설문을 통해 미디엄 아티클의 URL을 핸드폰에 입력하여 데이터를 수집한다.

  • 퍼플렉시티 API와 연결하여 아티클을 검색하고, 그 링크를 통해 전문 요약을 생성하는 과정이 진행된다.

  • 모바일 환경에서의 번역 문제가 있어, 영어로 아티클을 보아야 하는 상황에서 이를 해결하기 위한 고민이 있었다.

  • 퍼플렉시티는 검색은 잘 수행하나, JSON 형태로의 포맷 변경에는 한계가 있어 오픈 API를 활용해 변환하는 방법이 소개된다.

  • 최종적으로, JSON을 통해 제목과 아티클 내용을 분리하여 효율적으로 관리할 수 있도록 돕는다.

3.3. 정보 정리 자동화의 구체적 실행 방법
  • 사용자는 챗GPT로 작성한 아티클 제목이 노션 데이터베이스에 자동으로 입력되도록 설정할 수 있다.

  • 자동화된 시스템을 통해 생성된 아티클은 요약글, 인사이트, 토론 주제, 원문 내용 등이 포함된 카드 형식으로 나타난다.

  • 사용자는 노션에서 저장된 아티클에 대한 링크를 구글 설문으로 쉽게 저장하고 확인할 수 있다.

  • 요약 및 인사이트 기능을 활용하여 궁금한 점을 넣으면, 자동으로 관련 정보를 요약해준다.

  • 다음 단계로 실습을 통해 사용자가 간단한 메이크 시나리오를 구축하는 방법을 안내한다.

3.4. 구글 캘린더를 통한 체크리스트 자동화 시나리오
  • 이 시나리오는 구글 캘린더와 연결하여 내일의 할 일을 분석하고, 그 결과를 아침마다 지메일로 보내주는 방식이다.

  • 분석 결과는 각각의 일정에 대한 체크리스트를 자동으로 생성하며, 마케팅 회의, 거래처 미팅 등 일정 별로 소요 시간을 포함한다.

  • 일정에 대한 체크리스트에는 일정 전, 중, 후에 해야 할 일들이 포함되어 있어 사용자가 효율적으로 업무를 관리할 수 있도록 돕는다.

  • 이 시스템은 여러 일정을 동시에 처리하고 하나의 메일로 결합하여 보내주는 기능을 통해 메일의 혼잡함을 줄인다.

  • 자동화 시스템은 챗GPT를 활용한 체크리스트 구성으로, 각 일정에 대한 주의 사항과 필요한 작업을 쉽게 정리해준다.

3.5. ⏰ 구글 캘린더를 통한 자동화 스케줄링 설정
  • 먼저, 자동화를 위해 스케줄링을 활성화해야 한다.

  • 매일 할 필요가 없고, 아침에 한 번만 설정하면 된다.

  • ‘에브리데이’를 선택하고 오후 11시에 일정을 확인하도록 설정하면, 다음 날의 일정을 보고받게 된다.

  • 이 시스템을 통해 아침에 일어났을 때, 체크리스트가 정리된 상태로 확인할 수 있다.

 

4. 🚀 AI 자동화 및 Make 도구의 영향력

  • AI 자동화 툴의 발전은 거스를 수 없는 흐름이며, 이를 활용하여 업무의 생산성을 높이는 것이 중요하다.

  • Make생성형 AI의 결합은 업무의 시작점이 될 수 있으며, 이러한 조화를 통해 더 큰 시너지를 발휘할 수 있다.

  • 이를 통해 사용자는 반복 업무에서 벗어나, 더 창의적이고 가치 있는 일에 집중할 수 있게 될 것이라 추정된다.

  • Make와 생성형 AI를 잘 활용하면, 매일 아침 중요한 이메일과 할 일 목록이 정리된 상태로 시작할 수 있어, 실제로 업무 환경이 크게 변화할 것이다.

  • 이러한 자동화의 도입은 사용자의 업무 생활에 작은 혁신과 혁명을 가져올 것으로 생각된다.

 

 

 

반응형